YouTube do Início ao Fim!

Em parceria com a Blumahub, a Zeeng promove mais curso, agora focado em Youtube!
Confira as informações e não deixe de se inscrever!
Sobre este evento

Porto Alegre – 21 e 22 de Janeiro das 16h às 20h

Local: Espaço Zeeng – Domingos Crescêncio, 727 | Porto Alegre/RS

Incluído: 8 horas/aula | Apostila | Certificado | Coffee Break

Aprenda a configurar seu canal, gerenciar seu planejamento, aumentar sua audiência e ainda criar campanhas focadas em Youtube Ads.

MÓDULO 1 – POR ONDE COMEÇAR?

Como ter um canal e visão geral da plataforma

Como configurar um canal

Que recursos temos disponíveis?

Como organizar seu planejamento de conteúdo

MÓDULO 2 – GERENCIE SEUS VÍDEOS

Antes da filmagem

Durante a filmagem

Depois da filmagem

Ao vivo

MÓDULO 3 – GERENCIE SEUS PARCEIROS

Negócios com outras marcas

Direitos autorais

MÓDULO 4 – DESCOBERTA E ANÁLISE

Segmente seu público

Crie uma comunidade

Gestão de campanhas

Avaliação do canal

Youtube analytics

MÓDULO 5 – RECEITA

Como gerar receita com seu canal

Sobre a Professora: Regi Santos é Google Specialist, Graduada em Marketing e pós-graduada em Gestão Estratégica de Projetos. Começou sua carreira com marketing digital no segmento de EAD e Franquias, atuou em diversos segmentos e durante sua carreira implementou estratégias de marketing digital voltadas para conversão. É Fundadora da Bluma Hub, onde desenvolve campanhas de AdWords focadas em performance.

Quem deve se inscrever?– Pessoas interessadas em ter um canal no Youtube e promover sua marca pessoal;

– Profissionais que queiram aprofundar seus conhecimentos em estratégias e campanhas de YouTube;

– Profissionais de marketing que atuam em empresas e precisam acompanhar o trabalho realizado pela agência contratada;

– Influenciadores Digitais que queiram ampliar seus conhecimentos sobre construção de marca e gerenciamento de conteúdos em vídeo.

1° lote: R$ 200,00 até 31/12/18 ou 8 inscrições

2° lote: R$ 220,00 até 16/01/19 ou 8 inscrições

3° lote: R$ 250,00 até 21/01/19 ou 5 inscrições

Descontos: 15% para Grupos (acima de 3 pessoas) – escreva para escola@petitmidiassociais.com e solicite um cupom de desconto. 15% para Estudantes – envie seu comprovante de matrícula para escola@petitmidiassociais.com e solicite seu cupom de desconto.

Número mínimo de inscritos: 05.

Número máximo de inscritos: 20

Cancelamento: até 7 dias antes do início das aulas, deve ser solicitado diretamente no Eventbrite. Pedidos pagos com boleto não são reembolsáveis.

Inscrições: https://www.eventbrite.com.br/e/youtube-do-inicio-ao-fim-registration-53696111515

 

Curso: Formação em Google ADS

A Zeeng em parceria com a Blumahub promove o curso completo sobre Google ADS. Confira as informações e não deixe de se inscrever!

Sobre este evento

Porto Alegre – 14 a 17 de Janeiro das 16h às 20h

Local: Espaço Zeeng – Domingos Crescêncio, 727 | Porto Alegre/RS

Incluído: 16 horas/aula | Apostila | Certificado | Coffee Break

Aprenda a configurar suas campanhas de Google Ads a partir de estratégias bem desenhadas e que vão te trazer resultados reais.

MÓDULO 1 – REDE DE PESQUISA

* Como o Google entrega o resultado de pesquisa?

* Do que é feito um anúncio?

* Planeje uma campanha (atividade)

* Configure uma campanha

* Configurações avançadas

* Relatórios e Métricas de Pesquisa

MÓDULO 2 – REDE DE DISPLAY

* Como o Google entrega o resultado de display?

* Planeje uma campanha (atividade)

* Configure uma campanha

* Relatórios e Métricas de Pesquisa

Para ver mais informações sobre os módulos, clique aqui

Sobre a Professora: Regi Santos é Google Specialist e Graduada em Marketing e pós-graduada em Gestão Estratégica de Projetos. Começou sua carreira com marketing digital no segmento de EAD e Franquias, atuou em diversos segmentos e durante sua carreira implementou estratégias de marketing digital voltadas para conversão. É Fundadora da Bluma Hub, onde desenvolve campanhas de AdWords focadas em performance.

Quem deve se inscrever?

– Pessoas interessadas em começar a trabalhar com gestão de campanhas de Google Ads;

– Profissionais que queiram aprofundar seus conhecimentos na plataforma do Google;

– Profissionais de marketing que atuam em empresas e precisam acompanhar o trabalho realizado pela agência contratada.

1° lote: R$ 400,00 até 31/12/18 ou 8 inscrições

2° lote: R$ 450,00 até 11/01/19 ou 8 inscrições

3° lote: R$ 500,00 até 14/01/19 ou 5 inscrições

Descontos: 15% para Grupos (acima de 3 pessoas) – escreva para escola@petitmidiassociais.com e solicite um cupom de desconto. 15% para Estudantes – envie seu comprovante de matrícula para escola@petitmidiassociais.com e solicite seu cupom de desconto.

Número mínimo de inscritos: 05.

Número máximo de inscritos: 20

Cancelamento: até 7 dias antes do início das aulas, deve ser solicitado diretamente no Eventbrite. Pedidos pagos com boleto não são reembolsáveis.

Faça agora mesmo sua inscrição: https://www.eventbrite.com.br/e/formacao-em-google-ads-rede-de-pesquisa-e-display-registration-53700721303?aff=ebapi

De olho na carreira do futuro: 10 mestrados internacionais em Ciência de Dados

A análise de dados é um campo em rápido crescimento, à medida que as empresas correm para utilizar os dados valiosos que coletam. Se você precisa aumentar a proficiência da sua equipe em Ciência de Dados, considere a possibilidade de investir em um mestrado na área.

Data Science Degree Programs Guide lista os melhores programas de mestrado em Ciências de Dados em universidades públicas e sem fins lucrativos. Um sistema de pontos foi desenvolvido com base em três categorias: relação aluno-professor, preço líquido médio e se a escola oferece áreas de concentração no programa de graduação.

Aqui estão algumas delas:

1. Purdue University: Krannert School of Management

Oferecido através da Krannert School of Management, o Mestrado em Ciência da Administração e Gestão de Informação da Purdue University é um programa de tempo integral que começa todos os anos em junho e dura três semestres. O programa de pós-graduação oferece três especializações em análise da cadeia de suprimentos, análise de investimentos ou análise de finanças corporativas.

É um programa certificado pela STEM, concebido para educar os alunos sobre as mais recentes tecnologias e técnicas analíticas, através da experiência prática. Você também aprenderá a usar várias ferramentas relevantes do setor, como SAS, Python, Minitab e SQL. Ao se formar, a universidade promete que o profissional poderá aplicar suas habilidades a problemas de dados usando as práticas recomendadas mais recentes para análise de dados corporativos.

Local : West Lafayette, Indiana
Presencial ou online? Há a necessidade de frequentar as aulas no campus
Razão aluno-professor : 12: 1
Custo: US$ 29.741 para estudantes estrangeiros, US$ 47.786 para alunos de fora do estado
Foco: Análise da Cadeia de Suprimentos, Análise de Investimentos ou Análise de Finanças Corporativas

2. DePaul University

A DePaul University oferece um mestrado em Ciência de Dados que promete equipar os alunos com as habilidades certas para uma carreira na área. O programa requer uma pós-graduação anterior, mas o profissional pode escolher entre concluir um projeto de análise de dados aplicado, fazer um curso básico de Análise Preditiva, participar de um estágio de análise ou apresentar uma dissertação de mestrado.

A DePaul University também oferece quatro especializações em Ciência de Dados, que incluem métodos computacionais, assistência médica, hospitalidade e marketing. O currículo de cada especialização “enfatiza a proficiência técnica e a experiência prática” enquanto fornece aos alunos “habilidades avançadas em mineração de dados, Estatística, Machine Learning e Big Data”.

Localização: Chicago, Illinois
No campus ou online: todos os cursos de métodos computacionais estão disponíveis online; alguns cursos de saúde, marketing e hospitalidade são online, mas outros requerem aulas presenciais
Aluno-professor : 15: 1
Custo: US$ 1.060 por crédito/hora
Foco: Métodos Computacionais, Assistência Médica, Hospitalidade e Marketing

3. University of Rochester

A University of Rochester oferece um MS in Data Science através do Instituto Goergen de Ciência de Dados. O programa pode ser concluído em dois ou três semestres de estudo em tempo integral, mas o caminho de dois semestres inclui uma carga horária rigorosa, por isso é recomendado para alunos que já tenham uma sólida formação em Ciência da Computação e Matemática. Para aqueles sem um forte conhecimento em Ciência da Computação, há a opção de um curso de verão que irá ajudar o profissional a acelerar seus conhecimentos até o início do programa.

Ao longo do programa, o profissional terá a chance de concluir estágios e obter orientação profissional. E poderá escolher entre três especializações, incluindo Métodos computacionais e estatísticos, Ciências da Saúde e Biomédicas e Ciências sociais e de Negócios.

Local: Rochester, Nova Iorque
Presencial ou online: É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 10: 1
Custo: US$ 51.072, em média, para 32 créditos
Foco: Métodos computacionais e estatísticos, Ciências da Saúde e Biomédicas e Ciências Cociais e de Negócios.

4. New York University

A New York University oferece um MS em Data Science (MSDS) com opção entre várias especializações, incluindo Data Science, Big Data, Matemática e Dados, Processamento de Linguagem Natural e Física. O profissional precisará completar 36 créditos para se formar, o que leva os alunos em tempo integral a uma média de dois anos de curso, até a conclusão da primeira especialização.

O aluno também será solicitado a concluir um projeto de conclusão durante o programa que o conduzirá por todo o processo de solução de problemas reais com dados em todos os setores. Espera-se que os alunos obtenham experiência prática útil na coleta e processamento de dados e, em seguida, utilizem esses dados para projetar e implementar soluções.  

Localização: New York
No campus ou online: É necessária a presença no campus
Relação aluno-professor: 10: 1
Custo: US$2.286, mas é possível economizar em taxas de inscrição e de serviços pagando por mais de uma especialização de uma só vez
Foco: Ciência de Dados, Big Data, Matemática e Dados, Processamento de Linguagem Natural e Física

5. Carnegie Mellon University

A Carnegie Mellon University oferece um mestrado em Computação e Ciência de Dados (MCDS) através da Tepper School of Business. Durante o primeiro semestre, o aluno terá que fazer quatro cursos básicos: Computação em Nuvem, Machine Learning, Ciência de Dados interativa e um seminário sobre Ciência de Dados. Até o final do primeiro semestre, o aluno precisará selecionar três especializações, incluindo Sistemas, Análise ou Ciência de Dados centrada no ser humano. Sua escolha ajudará a formatar os cursos que fará no resto do programa.

O programa se concentra em projetos experimentais, coleta de dados, modelagem e análise de dados, resolução de problemas e interação homem-máquina. Os problemas nessas áreas são abordados usando um currículo de Ciência da Computação que inclui Engenharia de Software, Machine Learning e Estatística. Os alunos saem aptos a trabalhar com conjuntos de dados de larga escala em ambientes complexos de TI.

Local: Pittsburgh, Pensilvânia
No campus ou online : É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor : 10: 1
Custo : US$ 25.000 por semestre
Concentrações: Sistemas, Análise e Ciência de Dados centrada no ser humano

6. Columbia University na cidade de Nova York

A Columbia University oferece um mestrado em Ciência de Dados por meio do Data Science Institute, que exige 30 créditos para ser concluído. O curso oferece uma longa lista de especializações, incluindo Análise na área da Saúde, Segurança Cibernética, Finanças e Business Analytics e Cidades Inteligentes, entre outros tópicos.

Antes de se inscrever no programa, o profissional precisará ser capaz de codificar em vários idiomas, como R, Python, C e Java. O domínio de pelo menos um desses idiomas será necessário para o crédito de Algorithms for Data Science.

Local: Nova York
Presencial ou online : É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 6: 1
Custo: US$ 2.018 por crédito
Especializações : Sistemas de Computação para Ciência de Dados; Cíbersegurança; Dados, Mídia e Sociedade; Finanças e Business Analytics; Fundamentos da Ciência de Dados; Análise na área de Saúde; e Cidades Inteligentes

7. North Carolina State University

A North Carolina State University oferece um programa MS in Analytics (MSA) projetado como uma experiência de aprendizado  de 10 meses que enfoca o trabalho em equipe e o coaching individual.

Para se inscrever no programa o profissional precisará de experiência com codificação em mais de um idioma, conhecimento de análise quantitativa complexa e ser graduado em Estatística. O programa de pós-graduação não requer a seleção de uma longa lista de disciplinas eletivas e aulas básicas. Em vez disso, o profissional seguirá um currículo afinado que incentiva o aprendizado interativo e o trabalho em equipe.

Localização: Raleigh, Carolina do Norte
Presencial ou online: É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 6: 1
Custo: US$ 23.460 para estudantes americanos, US$ 43.466 para estudantes estrangeiros
Especializações: Nenhuma

8. Georgia Institute of Technology

O Georgia Institute of Technology oferece um MS in Analytics que combina Estatística, Pesquisa Operacional, Computação e Negócios para oferecer um programa de graduação interdisciplinar para cientistas de dados. Ele é projetado para dotar os estudantes de Ciência de Dados nas habilidades adequadas para lidar com Inteligência de Negócios e tomada de decisões em um ambiente corporativo.

O programa MS inclui três trilhas: Ferramentas Analíticas, Análise de Negócios e Análise de Dados Computacionais. O estudante  pode escolher entre um programa no campus que pode ser concluído em um ano ou um programa de graduação online que normalmente é concluído em um ou dois anos. A optação pelo programa presencial dá acesso a orientação profissional.

Localização: Atlanta, Georgia
No campus ou online: Programas presenciais e online
Relação aluno-professor : 20:1
Custo: US$ 1.206 por crédito/hora para estudantes residentes, $ 1.665 por crédito/hora para estudantes de fora do estado; e $ 275 por crédito/hora para o programa online
Especializações: Ferramentas Analíticas, Análise de Negócios e Análise de Dados Computacionais

9. Universidade de Oklahoma

A Universidade de Oklahoma oferece um mestrado em Ciência de Dados e Analytics através das escolas de Ciência da Computação e Engenharia Industrial e de Sistemas. O curso combina conhecimentos de ambos os departamentos para ensinar aos alunos as habilidades certas para “projetar e construir ferramentas para extrair, assimilar e analisar dados”.

Alunos em período integral podem obter um diploma em 14 meses, mas também há opções para alunos em meio período. O grau mais simples, sem defesa de tese, requer nove disciplinas eletivas, 13 horas de cursos em cima das 24 horas necessárias de um curso de engenharia. O curso com defesa de tese requer três disciplinas eletivas em cima dos 20 disciplinas necessárias, uma hora de estágio de engenharia e seis horas gastas em um projeto de pesquisa.

Local : Norman, Oklahoma
Presencial ou online : no campus, opções online e híbridas
Relação aluno-professor : 18: 1
Mensalidade : US$ 30.000 por semestre, em média
Especializações: Nenhuma

10. Universidade de Iowa

A Universidade de Iowa oferece seu Mestrado em Ciência e Análise de Dados (MS DSA)através do Tippie College of Business. Essa graduação interdisciplinar combina Big Data e Business Analytics, permitindo que os alunos trabalhem “de ponta a ponta no campo do Big Data”, de acordo com a universidade.

O curso é realizado online e combina conceitos de Ciência da Computação e Engenharia de Sistemas. Alunos de pós-graduação podem escolher entre um caminho apenas de cursos ou um de defesa de tese. Em geral, leva 14 meses para que os alunos obtenham os 33 créditos necessários para a formatura. O mestrado requer passar pelos 10 cursos, mas, depois dos cinco primeiros, o aluno ganhará um certificado de especialização.

Local: Iowa City, Iowa
Proporção aluno-professor: 15: 1
Presencial ou online: Presença obrigatória no campus
Mensalidade: US $ 10.457 por semestre para estudantes residentes, US $ 16.860 para estudantes de fora do estado
Especialização: Nenhuma

Fonte:http: IDGNOW

Python seria a melhor linguagem de programação para os iniciantes?

O Python é a melhor linguagem de programação para quem quer se iniciar na área. Além de ser um requisito em desenvolvedores de grandes empresas, ela permite que você trabalhe com data science e machine learning, e em muitas outras áreas que hoje em dia são essenciais nas organizações de grande porte.

Mas o que leva o Python a ser uma linguagem de programação para iniciantes? A resposta é: Python é uma linguagem ágil, fácil e objetiva, o que democratiza seu ensino e a faz ser procurada cada vez mais. É uma linguagem orientada a objetos criada em 1991 e a sua simplicidade é sua maior característica. Conta com um modelo comunitário de desenvolvimento, que é aberto e sem fins lucrativos.

É também uma linguagem para todos os públicos: crianças, universitários, desenvolvedores, entusiastas da programação etc. Se você tem um projeto a ser desenvolvido, precisa de uma ajudinha de linguagens de programação, mas não sabe muita coisa sobre o assunto, o Python é o que você procura.

Por ser uma linguagem de alto nível, o Python não requer conhecimentos de outras linguagens para que se possa trabalhar com ele. A lógica da programação pode ser aplicada diretamente ao código, o que faz com que seu aprendizado seja simples e rápido. É, também, uma linguagem que requer menos código para concluir tarefas que são básica. Com apenas uma linha de código, você pode determinar uma sequência e montar uma lista. Python é uma linguagem de fonte livre e aberta, com uma grande comunidade de apoio para seus desenvolvedores. Se surgir alguma dúvida, você pode consultá-los, ou conferir esse curso de Python indicado para iniciantes​!

Apesar de sua simplicidade, o Python pode ser aplicado em projetos robustos. Back-end de sistemas web, ciência de dados, machine learning, simulações etc. são alguns exemplo de projetos em que o Python pode marcar presença. Os setores de tecnologia de empresas como Google, YouTube, Disney e IBM estão repletos de funcionaŕios que dominam o Python. Não é à toa que são as empresas responsáveis pelo crescimento desse mercado – e é justamente por isso que você deve dar uma chance para essa linguagem.

Para quem não quer encontrar regras difíceis de serem entendidas e executadas, o Python também não decepciona. A sintaxe dessa linguagem é fácil de aprender, e um comando termina quando uma linha acaba. Isso significa que as exigências do Python são reduzidas, e que uma linha de código é suficiente para a realização de tarefas que exigem mais de três linhas de código em outras linguagens. Assim, o programador tem menos chances de errar.

Por ser uma linguagem interpretada, e não compilada, o Python tem seu código-fonte lido por um interpretador e convertido em código executável por uma máquina. Por não ser processada por um compilador para um formato específico, a linguagem roda em diferentes plataformas – basta ter um interpretador para processar o código. Isso torna o Python uma linguagem multiplataforma. Para aprender desenvolver aplicações comerciais para diferentes tipos de plataforma, clique aqui​!

Já está mais do que claro que Python é a linguagem perfeita para quem quer começar a se aventurar no mundo da programação, certo? Fácil de aprender, multiplataforma e ainda conta com uma comunidade abrangente, que pode te ajudar no desenvolvimento de projetos e tirar todas as suas dúvidas. A comunidade é feita por pessoas que também usam o Python e que, por isso, podem te auxiliar.

E se você pretende começar agora mesmo a aprender tudo sobre Python, dê uma olhada nas indicações de cursos online e completos para começar a sua jornada:
Python para Data Science e Machine Learning
Programação orientada a objetos com Python
Python Completo
Python para Android, iOS, Windows, Linux e Mac

 

 

HubSpot Academy oferece cursos gratuitos de Marketing Digital

Certificação permite ampliar o conhecimento de ferramentas e técnicas no âmbito de automação de marketing, iniciativa cada vez mais presente na estratégia das empresas

A preocupação em entregar um conteúdo de qualidade já está na agenda das empresas há anos. Entretanto, com a chegada da Era Digital, é possível notar a rapidez da difusão das informações onde os usuários passam a ter cada vez mais acessos à diferentes opiniões e troca de experiências. Essa característica exige que os conteúdos estejam alinhados tanto com a necessidade do cliente, como com o objetivo de negócio e com o time de vendas.

Pensando em levar o conhecimento para auxiliar as organizações na otimização de seus conteúdos a partir da experiência do usuário, a HubSpot desenvolveu o HubSpot Academy. Desde 2012, o ambiente transforma a maneira de fazer negócio das pessoas e empresas ao oferecer treinamentos gratuitos: cursos, projetos, certificações e treinamento de software. No Brasil já são 6,5 mil pessoas certificadas nos cursos da academia.

De acordo com Rodrigo Souto, gerente de marketing da HubSpot para o Brasil, o interesse em automação de marketing cresceu significativamente no país, o que reforça a importância de oferecer cursos focados para esse tipo de público: “Nosso estudo, ‘O Estado do Inbound’, aponta que a instabilidade econômica do Brasil afetou diretamente as estratégias de marketing digital das empresas de maneira que 36% afirmam ter aumentado os esforços em marketing de conteúdo motivados pelo cenário econômico. Com a HubSpot Academy, nosso propósito é educar e inspirar as pessoas para que, juntos, possamos transformar a maneira como o mundo faz negócios. Atingimos desde pessoas que já têm contato com ferramentas de automação de marketing e querem otimizar a maneira de fazer negócios, até iniciantes que buscam ampliar seu conhecimento sobre o tema”, completa.

A pesquisa “O Estado do Inbound 2018”, reforça a importância do marketing digital ao confirmar que a confiança na eficácia da estratégia de marketing aumenta até 75% para equipes que trabalham com inbound. As empresas devem, inclusive, manter (ou aumentar) a presença em vídeos do YouTube, Instagram e Facebook, além de se concentrarem em descobrir como fazer negócios em aplicativos profissionais como o LinkedIn, o Snapchat e o Slack – ainda apontados como um mistério para a maioria das empresas.

Os cursos da HubSpot Academy podem ser encontrados diretamente no site da academia.

Certificação de Inbound em destaque

Um dos cursos gratuitos da academia que mais atrai os usuários do Brasil é Certificação de Inbound, disponível no site da empresa em Português. Composto por doze aulas sobre os fundamentos e os quatro estágios da metodologia Inbound, o curso inclui conteúdos como otimização do site, anatomia da landing page, aprimoramento das habilidades de vendas de inbound e tópicos como SEO, blog, email marketing e mídias sociais.

No final das aulas, o usuário deve realizar uma prova composta de 60 questões de múltiplas escolhas e atingir uma nota de 45 para comprovar o domínio da metodologia inbound e receber o certificado da HubSpot. No total, mais de 4 mil foram certificados no Brasil e outras 40 mil pessoas estão inscritas no curso de Inbound em português.

Fonte: It Frum 365

13 cursos online para aprender sobre Data Science e Inteligência Artificial

Com tanta gente interessada em dar os primeiros passos rumo à carreira de Data Scientist, uma das profissões que mais crescem no mercado de trabalho atual, é natural que existam algumas dúvidas em relação aos principais termos utilizados no meio ou mesmo sobre qual caminho seguir para aprender tudo o que é exigido pelas empresas que estão em busca de profissionais qualificados.

Foi pensando nisso que a plataforma de ensino online Udacity criou as trilhas de dados voltadas para diferentes perfis profissionais. Dependendo do seu interesse na área, é possível escolher o caminho mais adequado e conferir os cursos essenciais para prosseguir nesse ramo.

Confira abaixo as trilhas da Udacity, compostas por vários cursos diferentes, e veja qual delas desperta seu interesse ou está de acordo com os objetivos que você já tem em mente.

Trilha do Analista de Dados

Ideal para quem tem um perfil mais analítico, essa trilha não exige conhecimentos prévios em programação. Nela, você aprende a analisar dados utilizado o Microsoft Excel e a linguagem SQL, além de montar testes para validar suas descobertas. É dividida em dois cursos, o Nanodegree Fundamentos da Análise de Dados, com os passos fundamentais para iniciantes, e o Nanodegree Analista de Dados, em que você aprenderá técnicas avançadas de coleta, tratamento e análise de dados.

Trilha do Cientista de Dados

Seguindo esse caminho, você se tornará apto a trabalhar com grandes quantidades de dados, utilizar essas informações para encontrar insights e apresentar esses resultados como um bom contador de histórias. A trilha começa com os cursos Nanodegree Fundamentos de Data Science I e Fundamentos de Data Science II, que ensinam programação em Python e os primeiros conceitos de machine learning.

Ao finalizar seus estudos com o Nanodegree Data Scientist, você estará pronto para se tornar um verdadeiro cientista de dados, tendo domínio de conceitos como engenharia de software, big data e modelo de programação MapReduce, além de sair com um portfólio de tarefas pronto para ser apresentado em entrevistas de emprego.

Trilha do Engenheiro de Machine Learning

Essa é uma boa escolha para quem deseja trabalhar com Machine Learning e Inteligência Artificial e não tem medo de lidar com números e estatísticas diariamente. Com o Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning, você aprende Python, álgebra linear, estatística e visualização de dados, seguindo para o Nanodegree Engenheiro de Machine Learning e terminando no Nanodegree Deep Learning, que ensina como criar redes neurais profundas.

Cursos para ser um especialista em Inteligência Artificial

Além de todas essas trilhas, a Udacity oferece ainda uma variedade de cursos para quem tem interesse em inteligência artificial e deseja se aprofundar nessa área. Selecionamos alguns exemplos abaixo que você também pode conferir.

Ficou interessado em algum dos cursos e quer aprender mais sobre essa área? Como falamos anteriormente, a trilha de Dados, Data Science e Machine Learning da Udacity é a melhor maneira de iniciar os estudos. Os cursos são criados em parceria com grandes companhias, como Amazon, Google, IBM e Nvidia, e você pode escolher o ponto de partida ideal, de acordo com os seus conhecimentos atuais.

Além disso, todos os programas foram pensados para atender as demandas do mercado de trabalho. Portanto, você sai com o certificado de conclusão do seu Nanodegree e ainda tem um portfólio completo para mostrar aos possíveis contratantes. Acesse o site da Udacity, escolha a sua trilha e comece os estudos.

Fonte: Tecmundo