13 cursos online para aprender sobre Data Science e Inteligência Artificial

Com tanta gente interessada em dar os primeiros passos rumo à carreira de Data Scientist, uma das profissões que mais crescem no mercado de trabalho atual, é natural que existam algumas dúvidas em relação aos principais termos utilizados no meio ou mesmo sobre qual caminho seguir para aprender tudo o que é exigido pelas empresas que estão em busca de profissionais qualificados.

Foi pensando nisso que a plataforma de ensino online Udacity criou as trilhas de dados voltadas para diferentes perfis profissionais. Dependendo do seu interesse na área, é possível escolher o caminho mais adequado e conferir os cursos essenciais para prosseguir nesse ramo.

Confira abaixo as trilhas da Udacity, compostas por vários cursos diferentes, e veja qual delas desperta seu interesse ou está de acordo com os objetivos que você já tem em mente.

Trilha do Analista de Dados

Ideal para quem tem um perfil mais analítico, essa trilha não exige conhecimentos prévios em programação. Nela, você aprende a analisar dados utilizado o Microsoft Excel e a linguagem SQL, além de montar testes para validar suas descobertas. É dividida em dois cursos, o Nanodegree Fundamentos da Análise de Dados, com os passos fundamentais para iniciantes, e o Nanodegree Analista de Dados, em que você aprenderá técnicas avançadas de coleta, tratamento e análise de dados.

Trilha do Cientista de Dados

Seguindo esse caminho, você se tornará apto a trabalhar com grandes quantidades de dados, utilizar essas informações para encontrar insights e apresentar esses resultados como um bom contador de histórias. A trilha começa com os cursos Nanodegree Fundamentos de Data Science I e Fundamentos de Data Science II, que ensinam programação em Python e os primeiros conceitos de machine learning.

Ao finalizar seus estudos com o Nanodegree Data Scientist, você estará pronto para se tornar um verdadeiro cientista de dados, tendo domínio de conceitos como engenharia de software, big data e modelo de programação MapReduce, além de sair com um portfólio de tarefas pronto para ser apresentado em entrevistas de emprego.

Trilha do Engenheiro de Machine Learning

Essa é uma boa escolha para quem deseja trabalhar com Machine Learning e Inteligência Artificial e não tem medo de lidar com números e estatísticas diariamente. Com o Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning, você aprende Python, álgebra linear, estatística e visualização de dados, seguindo para o Nanodegree Engenheiro de Machine Learning e terminando no Nanodegree Deep Learning, que ensina como criar redes neurais profundas.

Cursos para ser um especialista em Inteligência Artificial

Além de todas essas trilhas, a Udacity oferece ainda uma variedade de cursos para quem tem interesse em inteligência artificial e deseja se aprofundar nessa área. Selecionamos alguns exemplos abaixo que você também pode conferir.

Ficou interessado em algum dos cursos e quer aprender mais sobre essa área? Como falamos anteriormente, a trilha de Dados, Data Science e Machine Learning da Udacity é a melhor maneira de iniciar os estudos. Os cursos são criados em parceria com grandes companhias, como Amazon, Google, IBM e Nvidia, e você pode escolher o ponto de partida ideal, de acordo com os seus conhecimentos atuais.

Além disso, todos os programas foram pensados para atender as demandas do mercado de trabalho. Portanto, você sai com o certificado de conclusão do seu Nanodegree e ainda tem um portfólio completo para mostrar aos possíveis contratantes. Acesse o site da Udacity, escolha a sua trilha e comece os estudos.

Fonte: Tecmundo

O Big Data e as eleições de 2018

HÁ UM ANO DAS ELEIÇÕES, BOLSONARO, LULA E DÓRIA REGISTRAM MAIORES ATIVOS DIGITAIS NO FACEBOOK

Jair Bolsonaro, Lula e João Dória possuem o maior ativo digital no Facebook entre os potenciais candidatos à presidência, com 4,7 milhões, 3 milhões e 2,8 milhões de fãs, respectivamente. Essa é a conclusão de uma pesquisa realizada pela Zeeng Data Driven Platform, plataforma de Big Data Analytics voltada ao setor de Marketing e Comunicação, que tem como objetivo construir um panorama do período que antecede as eleições de 2018.

Faltando pouco menos de um ano para a próxima eleição presidencial no Brasil, o levantamento avaliou a presença de possíveis candidatos à presidência nas redes sociais (Facebook, Twitter, Instagram e YouTube) e também na imprensa online. Foram analisados 12 nomes que provavelmente estarão na disputa: Álvaro Dias (Podemos), Ciro Gomes (PDT), Eduardo Jorge (PV), Fernando Haddad (PT), Geraldo Alckmin (PSDB), Jair Bolsonaro (PSC), Joaquim Barbosa (sem partido), João Doria (PSDB), Luciana Genro (PSOL), Lula (PT), Marina Silva (Rede) e Ronaldo Caiado (DEM).

Quando o assunto é o Twitter, Marina Silva desponta como a candidata com a maior base de fãs: 1.802.306 seguidores – um legado oriundo de sua candidatura nas eleições em 2014. A rede social, aliás, é a única onde Joaquim Barbosa possui base expressiva. O ex-ministro conquistou um ativo de mais de meio milhão de seguidores.

Já no Instagram, os destaques ficam por conta de João Dória e Jair Bolsonaro, onde isoladamente cada um possui uma base de seguidores maior do que todos os demais candidatos somados. Dória, que usou a ferramenta com bastante frequência durante sua candidatura a prefeito de São Paulo em 2016, aparece com pouco mais de 741 mil seguidores, enquanto Bolsonaro registra cerca de 612 mil.

Confira o estudo na íntegra:

Para fazer o download do estudo, acesse: https://goo.gl/U3U4HQ

YouTube: plataforma é pouco explorada

Na contramão da forte atuação dos políticos nas outras plataformas digitais, o YouTube se mostrou uma ferramenta que pouco engaja os eleitores. As visualizações totais não ultrapassam 1 milhão, um número relativamente baixo, se considerarmos que no Brasil, 95% da população online acessa a plataforma pelo menos uma vez por mês, representando 98 milhões de brasileiros, segundo dados do Google.

Vale notar que João Dória e Ronaldo Caiado não deixam aberto o volume de inscritos em seu canal, e Joaquim Barbosa e Fernando Haddad não possuem perfis na rede. Já Jair Bolsonaro construiu uma base de inscritos absolutamente superior aos outros concorrentes e possui muitas interações positivas (curtidas) em seu canal.

Lula é destaque na imprensa online

Entre os meses de setembro e outubro, Lula foi o candidato com maior evidência na imprensa online. O ex-presidente registrou um total de 6.398 notícias com o seu nome na web. Dória, Alckmin e Bolsonaro aparecem em seguida com 3.117, 2.031 e 1.542, respectivamente.

6 livros que todo o cientista de dados deveria ler

A melhor maneira de se manter atualizado e em contato com a evolução do seu mercado é cultivando o conhecimento teórico ao mesmo tempo em que se desenvolve a experiência na prática. Esta combinação de habilidades é crucial e certamente vai ajudá-lo a ter maior sucesso na sua área de atuação.

Para quem trabalha com Data Science não é diferente. Para ser bem sucedido neste meio você precisa estar preparado para passar o tempo fazendo pesquisas e ampliando continuamente o seu conhecimento.

Mesmo exercendo suas atividades práticas no dia a dia é extremamente necessário o estudo para se manter em contato com as tendências atuais.

Embora existam muitos conteúdos disponíveis na Internet, sugerimos especificamente alguns dos melhores materiais impressos lá fora. São eles:
1. Machine Learning Yearning, de Andrew Ng

Este material, desenvolvido pelo Andrew Ng, apresenta por que a Inteligência Artificial, o Machine Learning e o Deep Learning estão efetivamente transformando a industria.

Machine Learning Yearning

2. Hadoop: The Definitive Guide, de Tom White

O Apache Hadoop é o principal framework usado para processar e gerenciar grandes quantidades de dados. Qualquer pessoa que trabalhe com programação ou ciência de dados deve se familiarizar com a plataforma.

Tom White, um consultor Hadoop especialista e membro da Fundação Apache Software, escreveu o guia definitivo repleto de insights e recursos úteis. Mais importante ainda, ele irá acompanhá-lo através de todo o processo de configuração para se trabalhar com Hadoop.

Hadoop: The Definitive Guide

3. Predictive Analytics, de Eric Siegel

Intitulado Predictive Analytics: o poder de prever quem vai clicar, comprar, mentir ou morrer, este livro explica detalhadamente como você pode tratar a maioria das formas de dados e informações, e transformá-los em previsões ou insights acionáveis.

É tarefa de um cientista de dados analisar dados crus e não estruturados e identificar tendências e padrões utilizáveis. Este livro não só irá ajudá-lo a fazer isso, mas também criar os algoritmos preditivos necessários para melhorar as operações e os processos futuros. Considere a Bíblia da análise preditiva.

Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
4. Storytelling With Data, por Kole Nussbaumer Knaflic

Storytelling With Data: um guia de visualização de dados para profissionais de negócios é uma leitura crucial para qualquer pessoa no mercado.

O livro trata da organização e extração de grandes quantidades de dados. Isso significa livrar-se de dados excessivos e pouco claros, melhorando os processos de coleta de dados e a experiência na visualizações de dados relevantes e práticos.

É o guia definitivo para aprender o que você deve fazer com todos os dados úteis que você armazena. Muitas das idéias se aplicam à tecnologia em geral, e é útil mesmo para aqueles que estão fora da área de Data Science.

Storytelling With Data
5. Inflection Point, por Scott Stawski

Mais do que apenas um guia teórico, revela sistemas de trabalho reais e descreve como você pode adaptá-los ao seu negócio ou empresa.

A parte importante é que você aprende com o livro, de maneira clara, como implementar ferramentas e plataformas dentro de sua organização.

Inflection Point
6. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, por Gareth James et al.

Aprendizagem estatística e métodos relacionados são necessários para trabalhar com a ciência dos dados. Este livro foi projetado para ajudar a todos os perfis de público, desde em entusiasta ou estudante até um Ph.D.

Também oferece uma ótima seleção de experiências e práticas R, com explicações detalhadas e orientações passo a passo.

An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

 

Fonte: Kayla Matthews Para ler mais postagens da Kayla, assine seu blog Productivity Bytes.

Zeeng Drops – #03 – Entrevista Roberto Ribas – CSO (Chief Strategy Officer) da Brivia

Confira no Zeeng Drops de hoje a nossa entrevista com Roberto Ribas, Diretor de Estratégias da Brivia Digital Branding Co., umas das principais Agências Digitais independentes do Brasil. Em sua trajetória o publicitário foi co-fundador da AGADi (atual ABRADi) e liderou dezenas de projetos para grandes empresas como: VIVO, Braskem, Sicredi, AES Brasil, Cetip, Banco Original entre outros.

Zeeng Drops é o nosso programa quinzenal com conteúdo exclusivo: entrevistas, curadoria de eventos, bate papos, entre outras iniciativas que visam fomentar o mercado de marketing e comunicação através da ciência de dados.

Quem você gostaria de ver em uma edição futura do Zeeng Drops?

Deixe nos comentários o nome ou link do profile no Linkedin de profissionais que vocês gostariam de contar com uma entrevista da Zeeng para as próximas edições do #ZeengDrops 😀

SAS inicia terceira turma do curso de cientista de dados

Objetivo é capacitar profissionais a lidar com big data e as mais avançadas ferramentas de visualização e análise de dados do mercado

Com o sucesso do curso de Cientista de Dados do SAS, lançado no Brasil em junho de 2016, uma terceira turma terá início no próximo dia 31. A Academia para Ciência de Dados do SAS utilizará as mais avançadas ferramentas e técnicas de analytics, buscando formar profissionais altamente qualificados para lidar com big data.

O curso é presencial e tem duração de 14 meses, equivalente a 448 horas. Durante esse período, cada aluno passará por aulas teóricas, projetos em equipe, desenvolvimento de estudos de caso e provas de certificação. O programa é composto de dois módulos. O primeiro deles é voltado para a obtenção da Certificação SAS em Big Data e o segundo da Certificação SAS Advanced Analytics Professional. Um vez aprovado, o aluno obtém a Certificação SAS de Cientista de Dados.

Neste mês e em novembro, o SAS já formará a primeira e a segunda turma, respectivamente, de cientista de dados, o que representa cerca de 50 profissionais. Para um dos alunos, o especialista em Big Data, Analytics e Governança da Informação da CertSys, Herbert Morais, o curso teve um papel fundamental em sua vida profissional. “Ele abriu a minha mente e me ajudou a conseguir uma mudança na minha carreira, além de me permitir conhecer pessoas incríveis no próprio SAS. O treinamento foi pago pela minha antiga empresa, como um reconhecimento pelo meu trabalho, e agora estou trabalhando diretamente com cloud e analytics, o que tem sido muito gratificante”, diz o profissional, que participou da primeira turma.

As aulas incluem técnicas de gerenciamento e limpeza de grandes volumes de dados, análises exploratórias, visualização de dados SAS e HadoopMachine Learning e Deep Learning, incorporação de modelagem preditiva e outras habilidades necessárias à formação de um cientista de dados.

Além do conhecimento técnico, é necessário que os candidatos entendam de negócios e tenham experiência em programação, com conhecimentos em matemática aplicada, além de proficiência em inglês.

As inscrições podem ser feitas até o dia 30 de outubro pelo e-mail andreia.santos@sas.com. Para mais detalhes sobre o curso, basta clicar no link Academia de Cientista de Dados.

Profissão do futuro

Atualmente, o cientista de dados é um dos profissionais mais valorizados pelo mercado devido à grande demanda das empresas e ao alto grau de conhecimento técnico desse especialista, o que torna também os salários bem atraentes. A importância desse profissional ganhou tamanha relevância a ponto de ter sido listada pelo Fórum Econômico Mundial como uma das mais relevantes profissões para o mercado até o ano de 2020.

Segundo a coordenadora de Treinamentos do SAS Brasil, Andréia Santos, o objetivo do curso é atender às demandas do mercado por profissionais com formação especializada. “Existe hoje uma necessidade grande das empresas em poder contar com profissionais capacitados em inteligência analítica e Big Data, capazes de extrair informações valiosas desse imenso volume de dados que as organizações têm à disposição. É nesse momento que a figura do cientista de dados ganha importância”, diz a executiva.

O certificado do SAS em Ciência de Dados é reconhecido internacionalmente, permitindo que o profissional possa trabalhar em qualquer mercado ao redor do mundo, conquistando, assim, novas perspectivas de carreira.

Fonte: ITForum365

Zeeng Drops – #01 – Entrevista Cesar Paz

Temos o prazer de anunciar o Zeeng Drops, nosso programa quinzenal com conteúdo exclusivo: entrevistas, curadoria de eventos, bate papos, entre outras iniciativas que visam fomentar o mercado de marketing e comunicação através da ciência de dados.

E na primeira edição já começamos em GRANDE estilo!

Entrevista com Cesar Paz, visionário e ícone do mercado digital, Paz fundou a AG2 no final dos anos 90, com base em Pelotas. Em 2010, a agência foi adquirida pelo Grupo Publicis, quando tornou-se AG2 Publicis Modem e, em 2014, transformou-se em AG2 Nurun.

Ao longo de sua trajetória, Paz liderou o salto de uma startup gaúcha que se tornou um dos principais players entre as agências nativas digitais brasileiras e parte do network Nurun da Publicis World Wide. Ícone neste segmento, Paz foi fundador e primeiro presidente da ABRADi (Associação Brasileira das Agências Digitais), e listado como um dos 10 profissionais mais inovadores do Brasil pela revista ProXXIma.

Quem você gostaria de ver em uma edição futura do Zeeng Drops?

Deixe nos comentários o nome ou link do profile no Linkedin de profissionais que vocês gostariam de contar com uma entrevista da Zeeng para as próximas edições do #ZeengDrops 😀

29 CERTIFICAÇÕES EM BIG DATA E DATA SCIENCE (via Data Science Academy)

Antes de mais nada, vamos dar os créditos deste excelente post a equipe da Data Science Academy que organizou este excelente material e compartilhou com o mercado.

Vamos direto ao que interessa. Toda Certificação tem um impacto no currículo de um profissional. As Certificações existem exatamente para esse propósito, demonstrar as habilidades técnicas e eventualmente até mesmo a experiência, em determinada tecnologia ou área de atuação. Enquanto as Universidades oferecem o conhecimento acadêmico necessário para executar uma função, as Certificações oferecem a validação prática deste conhecimento e ambos são requerimentos importantes em muitas carreiras.

As Certificações são, portanto, uma ótima oportunidade de demonstrar sua experiência e habilidade técnica. E em Big Data e Data Science isso não é diferente. Uma certificação pode ser o diferencial no seu currículo e garantir a você as melhores oportunidades do mercado. Veja bem. Não estou afirmando que a Certificação é um atestado de competência, mas sim um atestado que o profissional domina o conhecimento prático oferecido pela empresa certificadora. E claro, isso é importante para o mercado.

Todos os especialistas em Big Data e Data Science, preveem uma grande escassez de profissionais com habilidades analíticas nos próximos anos e um déficit no número de Cientistas de Dados. No final de 2016, a Robert Half (uma das maiores empresas de recrutamento no mundo) previu um crescimento nos salários de Cientistas e Engenheiros de dados, entre 5 e 6.5%, ultrapassando a barreira dos 130 mil dólares anuais nos EUA. Porém, muitas vagas não serão preenchidas, por falta de profissionais. E isso já está muito claro. Aprender essas tecnologias requer tempo, dedicação e esforço (muito esforço).

De acordo com o Correlation One (empresa de software para Gestão Estratégica de Talentos e que realiza competições de Data Science, chamadas Datathon), haviam 150 mil Cientistas de Dados nos EUA em 2016 e uma demanda de mais de 800 mil vagas nos 3 anos seguintes (2017, 2018 e 2019). Se você estiver atento ao mercado, sabe que esse não é um fenômeno apenas dos EUA e a demanda por Cientistas de Dados vem crescendo em todo mundo e também no Brasil. Com o aumento exponencial da demanda por Cientistas de Dados, existe uma verdadeira caça aos talentos profissionais com habilidades em Data Science e Big Data e obter uma certificação nessa área, pode ser um bom começo para ter uma vantagem sobre outros candidatos, pois dá aos empregadores um atestado de capacidade técnica validado por grandes empresas de tecnologia em todo mundo, reconhecidas pelas soluções que oferecem, tais como Microsoft, IBM, Amazon, Dell/EMC, Cloudera entre outras.

Os alunos da Data Science Academy frequentemente fazem essa pergunta durante a Formação Online Cientista de Dados – “Quais as certificações disponíveis para os Cientistas de Dados? “. O fato é que Data Science é muito área muito vasta e avaliar essas habilidades em um ou dois certificados é quase impossível. Mas algumas certificações podem dar ao candidato uma vantagem, assegurando aos recrutadores que você tem o conhecimento prático para aplicar Data Science e extrair insights do Big Data, de uma forma mais inteligente, rápida e otimizada. Embora não exista uma única certificação em Data Science ou Análise de Dados, existem algumas certificações que podem dar a você um diferencial e algo que você pode escolher, após ter realizado um curso abrangente de treinamento intensivo em Data Science e Big Data, como os cursos oferecidos aqui na Data Science Academy.

Para ajudá-lo, preparamos para você um guia com as principais Certificações do mercado em Análise de Dados, Big Data e Data Science de forma geral, com descrição, idioma, valor do exame e link da página oficial. Escolha a mais adequada ao seu perfil profissional, busque capacitação técnica e prática, construa seu portfólio de projetos em Big Data Analytics e obtenha a Certificação mais adequada ao seu plano de carreira.

 

CAP (Informs)

Vamos começar pela Certified Analytics Professional (CAP) oferecido pela Informs (uma das maiores sociedades profissionais americanas no campo de Analytics, Pesquisa e Ciência). Essa certificação é pouco conhecida no Brasil, mas forte nos EUA e o profissional certificado deve apresentar excelentes skills em análises avançadas de dados. Aqueles que cumprem os altos padrões do CAP e passam no rigoroso exame, se distinguem e criam maiores oportunidades de aprimoramento na carreira. Ganhar a credencial CAP® requer cumprir requisitos de elegibilidade em experiência profissional e educação, masterização efetiva de “soft-skills”, e se comprometer com o Código de Ética CAP®, tudo isso antes de poder realizar o exame. Você poderá fazer o exame em um dos mais de 700 centros de testes baseados em computador em todo o mundo. Ao longo dos cursos da Formação Cientista de Dados, muito do conteúdo abordado prepara o aluno para esta certificação. No site oficial da Certificação (link abaixo), você pode fazer o download do Handbook com exemplos de questões do exame.

Certificação: Certified Analytics Professional
Site oficial: https://www.certifiedanalytics.org/for_professionals.php
Valor: USD$340
Idioma do exame: Inglês

 

Microsoft

A Microsoft fornece algumas Certificações em análise de dados e recentemente sua certificação MCSE Business Intelligence, vem sendo substituída pela certificação MCSE Data Management and Analytics e MCSA Data Science, ambas com foco maior em Data Science, Big Data e Machine Learning. As Certificações requerem conhecimento no Microsoft Azure, Linguagem R, Serviços Cognitivos e Chatbots. Aqui na DSA você encontra 2 cursos que podem ajudá-los com essas certificações: o curso de Big Data Analytics com R e Azure e Desenvolvimento de Chatbots, cursos online e únicos no Brasil. Os 2 cursos são 100% em português.

Para obter a certificação MCSE, primeiro você precisa obter a certificação MCSA.

Certificação: MCSA (Microsoft Certified Solutions Analytics) Data Science
Site oficial: https://www.microsoft.com/pt-br/learning/mcsa-machine-learning.aspx
Valor: são 2 exames: 70-773 (Análise de Big Data com Microsoft R) e 70-774 (Data Science com Azure Machine Learning), cada um por USD$ 100.00
Idioma do exame: Inglês

Certificação: MCSE (Microsoft Certified Solutions Expert) Data Management and Analytics
Site oficial: https://www.microsoft.com/pt-br/learning/mcse-data-management-analytics.aspx
Valor: além da Certificação MCSA, são 6 exames com foco em Cloud Computing, Processamento de Big Data e Banco de Dados SQL Server), cada um por USD$ 100.00
Idioma do exame: Inglês e alguns exames em português

 

IBM

A Big Blue é uma das líderes mundiais em Inteligência Artificial com o IBM Watson e a empresa oferece, além de uma certificação em Watson, duas Certificações em Big Data, uma com foco em arquitetura de soluções e uma para Engenheiros de Dados. As duas certificações abrangem muitos dos conceitos necessários para implementar soluções de Big Data, incluindo Apache Hadoop, Apache Spark, Bancos de Dados NoSQL, Machine Learning, Processamento de Dados em Tempo Real, Governança de Dados e Analytics. Os cursos Engenharia de Dados com Hadoop e Spark e Machine Learning, da Formação Cientista de Dados, abordam em detalhes muitos dos tópicos requeridos nos exames. Nos links oficiais você encontra exemplos de questões do exame e testes online. Embora a certificação no IBM Watson tenha um foco maior em Inteligência Artificial, requer muitos conhecimentos em gestão de Big Data.

Certificação: IBM Certified Data Architect – Big Data
Site oficial: http://www-03.ibm.com/certify/certs/50001701.shtml
Valor: USD$200.00
Idioma: inglês

Certificação: IBM Certified Data Engineer – Big Data
Site oficial: http://www-03.ibm.com/certify/certs/50001501.shtml
Valor: USD$200.00
Idioma: inglês

Certificação: IBM Certified Application Developer – Watson V3
Site oficial: http://www-03.ibm.com/certify/certs/60000101.shtml
Valor: USD$200.00
Idioma: inglês e japonês

 

Cloudera

Para que uma empresa tenha sucesso em seus projetos de Big Data, é necessário uma equipe qualificada em soluções de infraestrutura para armazenar grandes volumes de dados. A Cloudera é a líder no segmento de soluções de Big Data baseadas no Apache Hadoop e suas certificações oferecem um currículo completo de tudo que é necessário para implementar Big Data de forma eficiente e realizar análises de dados sobre conjuntos de dados estruturados e não estruturados. A Cloudera foi uma das primeiras empresas a apostar no Apache Hadoop e no Apache Spark e suas soluções abrangem todo o ecossistema Hadoop, incluindo ferramentas de monitoramento do ambiente em Cluster e ferramentas avançadas de análise de dados. O curso Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, da Formação Cientista de Dados, aborda a distribuição da Cloudera e o aluno tem a oportunidade de fazer experimentos no Hbase usando a máquina virtual fornecida gratuitamente pela empresa. Abaixo as certificações oferecidas pela Cloudera.

Certificação: CCP (Cloudera Certified Professional) Data Engineer
Site oficial: https://www.cloudera.com/more/training/certification/ccp-data-engineer.html
Valor: USD$400.00
Idioma: inglês

Certificação: CCA (Cloudera Certified Associate) Spark and Hadoop Developer
Site oficial: https://www.cloudera.com/more/training/certification/cca-spark.html
Valor: USD$295.00
Idioma: inglês

Certificação: CCA (Cloudera Certified Associate) Data Analyst
Site oficial: https://www.cloudera.com/more/training/certification/cca-data-analyst.html
Valor: USD$295.00
Idioma: inglês

Certificação: CCA (Cloudera Certified Associate) Administrator
Site oficial: https://www.cloudera.com/more/training/certification/cca-admin.html
Valor: USD$295.00
Idioma: inglês

 

Hortonworks

A Hortonworks é uma das principais fornecedoras do ecossistema Hadoop e a principal concorrente da Cloudera. A empresa vem sendo elogiada por oferecer o ecossistema Hadoop para infraestrutura de Big Data, de forma muito mais fácil a cada release da sua distribuição Hadoop e com suporte de excelência. O curso Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, da Formação Cientista de Dados, também aborda a distribuição da Hortonworks e o aluno tem a oportunidade de fazer experimentos no Hive usando a máquina virtual fornecida gratuitamente pela empresa.

Certificação: HDPCD Certification
Site oficial: https://hortonworks.com/services/training/certification/hdpcd-certification/
Valor: USD$250.00
Idioma: inglês

Certificação: HDP Certified Apache Spark Developer
Site oficial: https://hortonworks.com/services/training/certification/hdp-certified-spark-developer/
Valor: USD$250.00
Idioma: inglês

Certificação: HDPCD Java Certification
Site oficial: https://hortonworks.com/services/training/certification/hdpcdjava-certification/
Valor: USD$250.00
Idioma: inglês

Certificação: HDPCA Certification
Site oficial: https://hortonworks.com/services/training/certification/hdpca-certification/
Valor: USD$250.00
Idioma: inglês

Certificação: HCA Certification
Site oficial: https://hortonworks.com/services/training/certification/hca-certification/
Valor: USD$250.00
Idioma: inglês

 

Dell/EMC

A Dell/EMC oferece duas Certificações de alto nível para Cientistas de Dados, a Data Science Associate e a Advanced Analytics Specialist. Os exames de certificação abordam temas avançados em análise de dados, tais como conceitos e aplicações de Big Data Analytics, Ciclo de Vida de Projetos de Data Science, Linguagem R para análises avançadas, Machine Learning com algoritmos K-means, Naive Bayes, Árvores de Decisão, Regressão Linear e Regressão Logística, Análise de Séries Temporais, Análise de Texto, Processamento de Linguagem Natural, Teoria dos Grafos e Visualização de Dados. A Dell/EMC oferece cursos online preparatórios parta a certificação com custo de 3 mil dólares, cada um. Os conceitos abordados nos exames de certificação da Dell/EMC, são os mesmos estudados ao longo dos 6 cursos da Formação Cientista de Dados aqui na Data Science Academy.

Certificação: EMC Data Science Associate
Site oficial:
https://education.emc.com/_content/_common/docs/exam_descriptions/E20-007_Data_Science_and_Big_Data_Analytics.pdf
Valor: USD$500.00
Idioma: inglês

Certificação: Data Scientist, Advanced Analytics Specialist
Site oficial:
https://education.emc.com/_content/_common/docs/exam_descriptions/E20_065_Advanced_Analytics_Specialist_Exam.pdf
Valor: USD$500.00
Idioma: inglês

 

MongoDB

O MongoDB é o banco de dados líder no segmento de bancos de dados NoSQL. O curso Gerenciamento de Dados com MongoDB da Data Science Academy, oferece conteúdo similar ao abordado na certificação MongoDB Certified DBA Associate. Os exames não ficam abertos o ano inteiro, mas sim em determinados períodos ao longo do ano.

Certificação: MongoDB Certified DBA Associate
Site oficial: https://university.mongodb.com/certification/dba/about
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: MongoDB Certified Developer Associate
Site oficial: https://university.mongodb.com/certification/developer/about
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

 

SAS

A SAS oferece um dos melhores softwares (proprietários) de análise de dados disponível no mercado, sendo uma empresa reconhecida pelas soluções de excelência em análise de dados. Suas certificações são de alto nível e como preparação para as certificações, a SAS oferece a SAS Academy for Data Science com cursos presenciais em português na cidade de São Paulo, com custo em torno de 25 mil reais.

Certificação: SAS® Certified Big Data Professional
Site oficial: https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/data-management/big-data-professional.html
Valor: são necessários 2 exames, a um custo de USD$180.00 cada um
Idioma: inglês

Certificação: SAS® Certified Advanced Analytics Professional
Site oficial: https://www.sas.com/en_us/certification/credentials/advanced-analytics/advanced-analytics-professional.html
Valor: são necessários 3 exames, a um custo de USD$250.00 cada um
Idioma: inglês

 

Amazon AWS

No final de 2016, a Forbes elegeu uma das certificações da Amazon como a mais valiosa no mundo, a AWS Certified Solutions Architect (veja o link no final deste post). O Amazon Web Service (AWS) é o líder mundial em computação em nuvem e oferece os mais variados tipos de Certificações para os profissionais que usam suas tecnologias. Cloud Computing é uma das áreas mais quentes do momento, permitindo o processamento eficiente de Big Data, sem que a empresa tenha que arcar com os custos de infraestrutura de hardware para processar grandes volumes de dados. As Certificações oferecidas pela AWS contemplam não apenas Big Data, Data Science e Analytics, mas toda gestão de ambiente em nuvem. E como gestão de infraestrutura também faz parte de um projeto de Big Data, decidimos listar todas as Certificações do AWS aqui.

O AWS oferece 8 Certificações distribuídas em 3 categorias: Associate, Professional e Specialty, todas listadas abaixo. A Certificação em Big Data é da categoria Specialty e requer que o profissional tenha concluído uma Certificação de nível Associate. No link oficial de cada exame você encontra Handbooks, exemplos de questões, exemplos de testes e guias de estudo.

Amazon AWS

Associate

Certificação: AWS Certified Solutions Architect – Associate
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: AWS Certified Developer – Associate
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-developer-associate/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: AWS SysOps Administrator – Associate
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-sysops-admin-associate/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Professional

Certificação: AWS Certified Solutions Architect – Professional
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-professional/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: AWS Certified Developer – Professional
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-devops-engineer-professional/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: AWS SysOps Administrator – Professional
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-devops-engineer-professional/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Specialty

Certificação: AWS Certified Big Data – Specialty
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-big-data-specialty/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

Certificação: AWS Certified Advanced Networking – Specialty
Site oficial: https://aws.amazon.com/certification/certified-advanced-networking-specialty/
Valor: USD$150.00
Idioma: inglês

 

 

Conhece alguma outra Certificação que não esteja listada aqui e que seja relevante em Big Data e Data Science? Deixe seu comentário e incluímos na lista.

FONTE: DSA

 

Competências essenciais para o cientista de dados e o engenheiro de big data

Dois profissionais estão sendo valorizados nos últimos anos: o cientista de dados e o engenheiro de big data. São duas carreiras que são ligadas à big data e vistas como promissoras. No post anterior foi escrito alguns caminhos e cursos que podem ajudar nessas profissões. Mas será que apenas os cursos bastam?

Vamos falar um pouco de outras competências que são imprescindíveis:

1 – Seja curioso sobre o assunto

Trabalhar com dados exige curiosidade. Não apenas pela parte técnica mas principalmente pelos dados. Não é apenas trabalhar com os dados, mas também entender os dados. Tente extrair o máximo da análise desses dados para que possamos ter mais valor no negócio. Entenda o significado deles, seja curioso.

2 – Entenda o negócio

Para extrair ao máximo dessas informações valiosas que temos, é necessário entender bem o negócio. Por exemplo: se você quer trabalhar com o big data de um banco é necessário entender sobre o mercado financeiro. Assim, você poderá ajudar em uma melhor tomada de decisão.

3 – Converse com todos

Não se prenda apenas ao seu conhecimento. Você nunca será especialista em tudo. Converse com todas as áreas, com o máximo de pessoas possíveis. Troque informações, seja internamente ou seja com clientes/fornecedores etc. Com isso você conseguirá extrair as informações mais importantes de cada pessoa, de cada departamento, de cada área.

4 – Olhe para o oceano de informações

Não utilize apenas as informações que você tem em mãos, mas utilize também as informações e dados que estão surgindo a cada dia, a cada hora, a cada minuto. O mundo está repleto de informações que podem agregar seus dados, inclusive dados públicos. Olhe todos os dados que você tem em mãos, mas também olhe para os dados externos.

5 – Esteja sempre atualizado

Estar atualizado com as ferramentas, técnicas e algoritmos faz muito sentido, mas também vá em eventos, faça networking. A melhor forma de se atualizar é conversar com as pessoas e ver o que os profissionais estão fazendo com os dados. Cursos, matérias, posts são importantes mas o mundo é feito por pessoas. Converse com elas, atualize-se com elas.

6 – Seja inovador

Entender o negócio como vimos é essencial, mas do que adianta se você construir as mesmas informações que o seu concorrente. Pense ‘fora da caixa”, pense diferente, seja inovador.

Post escrito por Alexandre Uehara, Innovation Tech Specialist na Alelo.

Caminhos para se tornar um Cientista de Dados

Que esta é a profissão do futuro já não restam mais dúvidas. Agora quais os primeiros passos para os interessados em se tornar um cientista de dados e como ingressar nesta profissão?
 Sempre associamos a imersão em um novo desafio profissional a elevados investimentos financeiros, mas muitas vezes as alternativas existentes dependem muito mais de tempo e dedicação do que dos recursos financeiros propriamente dito.
Neste sentido separei algumas dicas de cursos (gratuitos e pagos) sobre este tema  para os profissionais interessados em se desenvolver nesta fascinante e exponencial carreira.
A DSA é uma comunidade de especialistas em Ciência de Dados, que tem por objetivo levar treinamento e qualificação profissional em algumas das áreas que mais crescem atualmente. Data ScienceBig Data, Analytics e Internet das Coisas estão demandando profissionais altamente capacitados e a DSA está aí para fornecer treinamento qualificado e diferenciado!
Na Comunidade você encontra desde cursos gratuitos, como o de Fundamentos em Big Data e o de Introdução a Ciência de Dados, até cursos pagos como Formação em Cientista de Dados, Formação em Inteligência Artificial, entre outros.
Confira a lista completa de cursos no site da Data Science Academy.
2 – Udemy
O Udemy é um “marketplace” global para aprendizado on-line com uma extensa biblioteca de mais de 55.000 cursos ministrados por instrutores especializados.  Os preços dos cursos variam bastante, mas existem ótimas opções bem acessíveis como os cursos de Machine Learning e Data Science com Python e Data Science: do Dado à Tomada de Decisão.
3 – IGTI
O Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação é um centro de especialização profissional em TI. Fundado em 2006, tem como missão contribuir para o desenvolvimento de competências e conhecimentos em Tecnologia da Informação.
Atualmente consolidado como referência na área e alunos distribuídos em todo o País, a sua reputação é o resultado de uma gestão acadêmica preocupada com a qualidade da educação, um modelo de ensino interativo e inovador, materiais didáticos de qualidade, uma equipe de professores experientes, um eficiente atendimento ao aluno e uma proposta de cursos com enfoque no desenvolvimento de carreiras em TI.
Dentre os cursos de maior aderência aos profissionais/entusiastas da Ciência de Dados destacam-se: MBA em Ciência de Dados (Big Data), MBA em Aprendizado de Máquina (Machine Learning), MBA em Engenharia de Dados e o MBA em Análise de Inteligência de Negócios.
4 –  IBPAD
Instituto Brasileiro de Pesquisa e Análise de Dados é um centro independente de pesquisa e formação de analistas e pesquisadores nas áreas de Pesquisa e Opinião Pública, Política e Relações Governamentais e Comunicação Digital. O foco do Instituto é na aplicação e ensino de técnicas e metodologias de análise de dados com sólida formação científica para atuação no mercado.
Existem ótimas opções e bem acessíveis em cursos como Programação em R, Séries Temporais e Modelos Preditivos. 
5 – Udacity
A Udacity surgiu de uma experiência na Universidade de Stanford. Sebastian Thrun e Peter Norvig ofereceram um curso online gratuito de “Introdução à Inteligência Artificial”, aberto ao público. Foram mais de 160 mil inscritos de 190 países, e logo depois nasceu a Udacity. Hoje é composta por uma equipe cada vez maior de educadores e engenheiros dedicados a mudar o futuro da educação, unindo as competências requisitadas na vida real, uma educação de relevância e empregabilidade.
Existem muitas ótimas opções de cursos na Udacity, porém destaco os seguintes cursos: Fundamentos de Data Science I, Introdução à Análise de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Predictive Analytics for Business e o de Fundamentos de Deep Learning.
6 – Coursera
O Coursera proporciona acesso universal à melhor educação do mundo fazendo parcerias com as melhores universidades e organizações para oferecer cursos on-line.
O “cardápio” de opções são inúmeros e podem ser conferidos na lista completa de cursos, porém o destaque vai para o curso de Aprendizagem Automática.
7 – Amazon Web Services (AWS) – Fundamentos da Tecnologia de Big Data
O curso Big Data Technology Fundamentals oferece conhecimentos básicos e gerais sobre as tecnologias usadas em soluções de big data. Ele abrange o desenvolvimento de soluções de big data por meio do uso do ecossistema Hadoop, incluindo MapReduce, HDFS e as estruturas de programação Pig e Hive. Este curso on-line ajuda você a criar uma base para trabalhar com serviços da AWS para soluções de big data. O curso é gratuito e pode ser usado independentemente ou para ajudá-lo a se preparar para o curso Big Data on AWS com instrutor.
O programa apresenta uma visão contemporânea, tanto teórica como prática, que prepara o profissional do marketing no desenvolvimento de pilares fundamentais do marketing analytics, como: o entendimento do ambiente de negócios, gestão de dados e modelagem informacional, análise de redes Sociais, visual information systems, digital analytics, data mining e text Mining, cluster analysis, consumer insights, técnicas integradas de decision support systems. Disciplinas como Geomarketing e Inteligência Geográfica na Tomada de Decisão farão parte da grade.
Este curso de Especialização destina-se a  profissionais com formação em nível superior que atuam na área de Administração de dados e Tecnologia da Informação com interesse em ciência de dados, podendo ser gerentes, especialistas e técnicos. O curso procura abordar problemas inerentes não somente ao contexto de Big Data, mas de dados em geral. Aborda também as tecnologias associadas a Big Data, mostrando para o que servem e diferenças em relação as empregadas em BI. Outro aspecto considerado importante, é cada vez mais dados de indivíduos são disponibilizados e facilmente obtidos na web, é preciso discutir aspectos éticos e legais do uso desses dados.

O curso visa proporcionar aos profissionais capacitação e atualização na área de gerência de grandes volumes de dados, amplamente conhecidos pelos termos Big Data e Data Science. Os conteúdos a serem abordados giram em torno de temas como análise de dados, processamento de grandes volumes de dados, visualização analítica, e computação em nuvem. Além do conhecimento teórico, os egressos do curso irão experimentar as principais ferramentas para lidar com os diversos temas das áreas de Big Data & Data Science.

Big Data e Data Science não são constituídas apenas do agrupamento de um conjunto de tecnologias, mas é a capacidade de conectar não apenas cientistas de dados e tecnólogos, mas profissionais de todas as áreas. Sem dúvida, uma das principais formas de fazer isso é usar métodos avançados de análise de dados e visualizações que não se limitam a mostrar dados, números ou mesmo gráficos, mas que façam todos esses elementos ganharem vida.

Post escrito por Eduardo Prange, CEO da Zeeng.

Zeeng, a primeira Plataforma de Big Data Analytics voltada para as áreas de marketing e comunicação do mercado brasileiro!

Pensando em auxiliar os gestores de Marketing e Comunicação e democratizar a ciência de dados, a Zeeng criou a primeira plataforma de Big Data e Analytics do Brasil voltada ao setor – a Zeeng Data Driven Platform.

A empresa aposta em uma interface simples e amigável para que as companhias da área possam antecipar movimentos estratégicos de seus competidores, acompanhar as ações de diversas marcas no ambiente digital e entender o comportamento do mercado.

Para gerar inteligência competitiva aos seus clientes, a plataforma opera em cinco vertentes: antecipação de lançamento de produtos a partir de sua base de dados, monitoramento de notícias e promoções, e análises de comportamento em mídias sociais e presença online. Todos os dados podem ser visualizados em tempo real e são organizados em dashboards que facilitam a geração de insights.

A solução reúne informações oriundas de redes sociais, notícias, bases de dados públicas de instituições como Ministério da Agricultura, Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA), Instituto Nacional Propriedade Industrial (INPI), Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), entre outras. Este conteúdo é processado pela plataforma, que gera uma série de conclusões embasadas por noções sólidas do mercado, auxiliando os profissionais no planejamento e execução das ações e estratégias de marketing da sua empresa.

Confira o vídeo institucional da empresa: