10 principais certificações para se tornar um expert em ciência de dados

Uma pesquisa da Gallup para o Fórum de Negócios de Educação Superior mostra que, em 2021, 69% dos empregadores esperam dar preferência a candidatos com habilidades de análise e ciência de dados. No entanto, o mesmo relatório também revelou que apenas 23% das faculdades e universidades esperam formar alunos com essas habilidades nos próximos anos. Essa lacuna pode, eventualmente, fechar, mas levará tempo que as empresas não têm. Eles estão ansiosos para contratar agora para que possam capitalizar dados, com postagens para posições de ciência de dados, que devem chegar a 2,72 milhões em 2020.

Você não precisa se matricular em uma faculdade de quatro anos para aproveitar o mercado de habilidades em ciência de dados. Os programas de certificação podem ajudá-lo a conhecer os mais recentes conceitos, técnicas e ferramentas da ciência de dados. Outros programas são projetados para profissionais experientes que já têm conhecimento ou graduação, mas que querem ficar por dentro das tendências do setor.

Aqui estão dez programas de certificação de desenvolvimento profissional que podem ajudar a lançar ou impulsionar sua carreira em ciência de dados.

10 principais programas de certificação de ciência de dados

• Programa Avançado de Certificação em Ciências de Dados, Northwestern Professional Studies • Certificação de Big Data, UC San Diego Extension School • Certificação em Ciência de Dados, Georgetown University School of Continuing Studies • Certificação de Desempenho Profissional em Ciências de Dados, Columbia University • Programa de Certificação em Ciência de Dados, UC Berkeley Extension • Certificação de pós-graduação de Mineração de Dados e Aplicativos, Stanford Center for Professional Development • Ciência de Dados A-Z: Exercícios de Ciência de Dados da Vida Real, Udemy • Certificação de Ciência de Dados, Harvard Extension School • Programa de Certificação de Ciência de Dados, eCornell • Ciência de Dados para Executivos, Columbia University

Programa Avançado de Certificação em Ciências de Dados, Northwestern Professional Studies

O programa de certificação Advanced Data Science da escola Northwestern Professional Studies oferece cursos que vêm diretamente do mestre da ciência da escola no programa de Ciência de Dados. Estes incluem o gerenciamento analítico, análise e modelagem, engenharia de dados e inteligência artificial. Este é um curso projetado para aqueles que já têm um diploma de pós-graduação em ciência de dados ou um campo semelhante, e que querem se atualizar sobre novas tecnologias ou tendências do setor.

Pré-requisitos: um diploma de pós-graduação em ciência de dados, análise preditiva ou um campo similar. Complete dois cursos fundamentais através da Northwestern ou tenha conhecimento e habilidades equivalentes Taxa de matrícula: US$ 3.015 por curso Localização: on-line Duração: dois a quatro meses em média

Certificação de Big Data, UC San Diego Extension School

A Certificação de Big Data, oferecida pela UC San Diego’s Extension School, oferece cursos, workshops e campo de treino on-line e presencial. Os cursos enfocam a mineração de dados, analisando dados especiais com o GIS, criando modelos preditivos e usando algoritmos de aprendizado de máquina. Você pode optar por uma certificação de dados mais especializada com os certificados Mineração de Dados para Análise Avançada ou Métodos de Aprendizagem de Máquina. Outros incluem Programação Python, Análise de Business Intelligence e certificados de ciência de dados com foco em ferramentas e habilidades específicas, como SAS, R e TensorFlow.

Pré-requisitos: varia por certificação e curso Taxa de matrícula: US$ 4.735Localização: on-line Duração: pelo menos um ano; um ano e três meses é a média

Certificação em Ciência de Dados, Georgetown University School of Continuing Studies

O Certificado de Ciência de Dados da Georgetown ensinará tudo o que você precisa saber para coletar, limpar, modelar e apresentar dados. Os alunos usam a linguagem de programação Python e adquirem experiência prática na criação e apresentação de visualizações, modelos preditivos e análises, que o prepararão para trabalhar com dados em uma configuração comercial. No final deste programa, Georgetown diz que os alunos serão capazes de aplicar o pipeline da ciência de dados a fluxos de trabalho analíticos, usar práticas de programação eficazes, utilizar e consultar bancos de dados relacionais e NoSQL, encontrar perspectivas mais profundas em dados, criar modelos preditivos e criar visualizações efetivas.

Pré-requisitos: experiência básica de programação Taxa de matrícula: US$ 7.496 custo total estimado Localização: no campus Duração: oito cursos ao longo de seis meses

Certificação de Desempenho Profissional em Ciências de Dados, Columbia University

A Columbia University oferece uma certificação de desempenho profissional em ciências de dados, que é um programa de meio período sem graduação. No entanto, se você concluir este programa de certificação, os créditos podem ser aplicados a um mestre da ciência de Columbia. Os cursos enfocam os fundamentos da ciência de dados, incluindo algoritmos, probabilidade e estatística, análise exploratória de dados e visualização e aprendizado de máquina. Cada curso também tem seus próprios pré-requisitos em relação à habilidades de programação, matemática e ciências, por isso certifique-se de verificar se você tem o background certo para cada curso individual.

Pré-requisitos: curso de graduação, curso prévio de programação quantitativa e introdutória Taxa de matrícula: US$ 1.936 por créditoLocalização: on-line ou no campus Duração: 12 créditos; a maioria dos alunos conclui o programa dentro de um ano e deve ser completada dentro de cinco

Programa de Certificação em Ciência de Dados, UC Berkeley Extension

O Programa de Certificação em Ciência de Dados da UC Berkeley Extension requer um curso principal, um curso de programação, um curso de aprendizado de máquina e até quatro disciplinas eletivas. A UC Berkeley Extension promete ajudá-lo a “adquirir as habilidades necessárias para realizar discussões avançadas de dados, mineração de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina em conjuntos de dados, que podem ser muito grandes e complexos”. Os cursos cobrem os fundamentos da ciência de dados, programação em R e Python , análise de dados e computação científica, aprendizado de máquina com ferramentas como TensorFlow, Spark e R, entre outros assuntos.

Pré-requisitos: conhecimento de estatísticas do primeiro semestre de um curso de graduação ou superior; a capacidade de programar em pelo menos uma linguagem de programação de alto nível como Python, Java, Ruby, JavaScript, C ou C++ Taxa de matrícula: US$ 5.100 (custo estimado sem incluir materiais do curso ou taxas de inscrição) Localização: on-lineDuração: 10 unidades semestrais, cerca de 150 horas de instrução; deve ser concluído dentro de três anos

Certificação de pós-graduação de Mineração de Dados e Aplicativos, Stanford Center for Professional Development

O Stanford Center for Professional Development oferece um programa de certificação de pós-graduação de Mineração de Dados e Aplicativos. O programa de três cursos abrange o uso de métodos estatísticos para extrair significado de grandes conjuntos de dados, desenvolvimento e uso de modelos preditivos e análises, e como usar aplicativos estratégicos de tomada de decisão. É mais adequado para cientistas de dados, gerentes de estratégia, pesquisadores científicos, pesquisadores médicos, pesquisadores de ciências sociais, analistas de dados e consultores, e profissionais de publicidade e marketing.

Pré-requisitos: você precisará de um diploma de bacharel com um GPA de graduação de 3,5 ou mais e cursos introdutórios em estatística ou probabilidade, álgebra linear e programação de computadores Taxa de matrícula: US$ 11.340 – US$ 12.600 (9-10 unidades) Localização: on-lineDuração: um a dois anos em média; programa deve ser concluído dentro de três anos

Ciência de Dados A-Z: Exercícios de Ciência de Dados da Vida Real, Udemy

Se você preferir aprender sozinho em seu próprio tempo tempo, ou se quiser testar as águas antes de investir milhares em aulas, você pode se interessar pelo curso de Ciência de Dados A-Z, oferecida pela Udemy. Os alunos têm acesso às instruções passo a passo por meio de mineração de dados, modelagem, visualizações de tableau e muito mais. Inclui 21 horas de vídeos sob demanda, acesso vitalício ao conteúdo e um certificado de conclusão; há também uma garantia de reembolso de 30 dias, caso você não esteja satisfeito.

Pré-requisitos: nenhum Taxa de matrícula: US$ 199, mas atualmente à venda por US$ 10,99 Localização: on-line Duração: individualizado

Certificação de Ciência de Dados, Harvard Extension School

Para obter um certificado de ciência de dados da Harvard Extension School, você precisará concluir e obter pelo menos uma nota B em quatro cursos de certificação dentro de três anos. Você escolherá duas disciplinas eletivas de um grupo selecionado, uma exigirá curso de ciência de dados de outro grupo selecionado, e ambos um curso de estatística de nível básico e nível avançado. Esta certificação é melhor para aqueles que já têm conhecimento de programação – especialmente Python – e aqueles que buscam obter créditos de pós-graduação.

Pré-requisitos: conhecimento prévio em estatística e programação básica, incluindo conhecimento prévio de Python Taxa de matrícula: US$ 11.000 total, em média Localização: on-line e pessoalmente Duração: deve ser concluído dentro de três anos

Programa de Certificação de Ciência de Dados, eCornell

A Cornell University oferece vários certificados de ciência de dados por meio da eCornell, que é o departamento de educação on-line da universidade. Você pode escolher entre certificados personalizados que incluem análise de negócios, estatísticas de negócios, aprendizado de máquina, análise de dados, análise de dados 360 e marketing orientado a dados. Cada programa tem requisitos diferentes, mas você pode fazer um pré-teste gratuito para cada programa de certificação para ver se tem a experiência e o histórico exatos.

Pré-requisitos: não há pré-requisitos, mas você pode fazer um pré-teste para cada certificação para ver se você está qualificado. Taxa de matrícula:US$ 1.260 – US$ 9.800 dependendo do curso Localização: on-line Duração:individualizado

Ciência de Dados para Executivos, Columbia University

Columbia University’s School of Engineering offers a Data Science for Executives certificate program through EdX. It’s geared toward executives who want to learn more about statistical thinking, machine learning and how data will impact businesses in the future. It addresses the unique information that executives need to know as data becomes fundamental in the enterprise. The courses are taught by professors at Columbia University through EdX’s online platform.

A Escola de Engenharia da Columbia University oferece um programa de certificação de Ciência de Dados para Executivos por meio da EdX. Ele é voltado para executivos que desejam aprender mais sobre o pensamento estatístico, o aprendizado de máquina e como os dados afetarão as empresas no futuro. O programa aborda as informações exclusivas que os executivos precisam saber, à medida que os dados se tornam fundamentais na empresa. Os cursos são ministrados por professores da Columbia University através da plataforma online da EdX.

Pré-requisitos: nenhum Taxa de matrícula: US$ 347 Localização: on-line Duração: cinco semanas por curso

Fonte: CIO

YouTube do Início ao Fim!

Em parceria com a Blumahub, a Zeeng promove mais curso, agora focado em Youtube!
Confira as informações e não deixe de se inscrever!
Sobre este evento

Porto Alegre – 21 e 22 de Janeiro das 16h às 20h

Local: Espaço Zeeng – Domingos Crescêncio, 727 | Porto Alegre/RS

Incluído: 8 horas/aula | Apostila | Certificado | Coffee Break

Aprenda a configurar seu canal, gerenciar seu planejamento, aumentar sua audiência e ainda criar campanhas focadas em Youtube Ads.

MÓDULO 1 – POR ONDE COMEÇAR?

Como ter um canal e visão geral da plataforma

Como configurar um canal

Que recursos temos disponíveis?

Como organizar seu planejamento de conteúdo

MÓDULO 2 – GERENCIE SEUS VÍDEOS

Antes da filmagem

Durante a filmagem

Depois da filmagem

Ao vivo

MÓDULO 3 – GERENCIE SEUS PARCEIROS

Negócios com outras marcas

Direitos autorais

MÓDULO 4 – DESCOBERTA E ANÁLISE

Segmente seu público

Crie uma comunidade

Gestão de campanhas

Avaliação do canal

Youtube analytics

MÓDULO 5 – RECEITA

Como gerar receita com seu canal

Sobre a Professora: Regi Santos é Google Specialist, Graduada em Marketing e pós-graduada em Gestão Estratégica de Projetos. Começou sua carreira com marketing digital no segmento de EAD e Franquias, atuou em diversos segmentos e durante sua carreira implementou estratégias de marketing digital voltadas para conversão. É Fundadora da Bluma Hub, onde desenvolve campanhas de AdWords focadas em performance.

Quem deve se inscrever?– Pessoas interessadas em ter um canal no Youtube e promover sua marca pessoal;

– Profissionais que queiram aprofundar seus conhecimentos em estratégias e campanhas de YouTube;

– Profissionais de marketing que atuam em empresas e precisam acompanhar o trabalho realizado pela agência contratada;

– Influenciadores Digitais que queiram ampliar seus conhecimentos sobre construção de marca e gerenciamento de conteúdos em vídeo.

1° lote: R$ 200,00 até 31/12/18 ou 8 inscrições

2° lote: R$ 220,00 até 16/01/19 ou 8 inscrições

3° lote: R$ 250,00 até 21/01/19 ou 5 inscrições

Descontos: 15% para Grupos (acima de 3 pessoas) – escreva para escola@petitmidiassociais.com e solicite um cupom de desconto. 15% para Estudantes – envie seu comprovante de matrícula para escola@petitmidiassociais.com e solicite seu cupom de desconto.

Número mínimo de inscritos: 05.

Número máximo de inscritos: 20

Cancelamento: até 7 dias antes do início das aulas, deve ser solicitado diretamente no Eventbrite. Pedidos pagos com boleto não são reembolsáveis.

Inscrições: https://www.eventbrite.com.br/e/youtube-do-inicio-ao-fim-registration-53696111515

 

Curso: Formação em Google ADS

A Zeeng em parceria com a Blumahub promove o curso completo sobre Google ADS. Confira as informações e não deixe de se inscrever!

Sobre este evento

Porto Alegre – 14 a 17 de Janeiro das 16h às 20h

Local: Espaço Zeeng – Domingos Crescêncio, 727 | Porto Alegre/RS

Incluído: 16 horas/aula | Apostila | Certificado | Coffee Break

Aprenda a configurar suas campanhas de Google Ads a partir de estratégias bem desenhadas e que vão te trazer resultados reais.

MÓDULO 1 – REDE DE PESQUISA

* Como o Google entrega o resultado de pesquisa?

* Do que é feito um anúncio?

* Planeje uma campanha (atividade)

* Configure uma campanha

* Configurações avançadas

* Relatórios e Métricas de Pesquisa

MÓDULO 2 – REDE DE DISPLAY

* Como o Google entrega o resultado de display?

* Planeje uma campanha (atividade)

* Configure uma campanha

* Relatórios e Métricas de Pesquisa

Para ver mais informações sobre os módulos, clique aqui

Sobre a Professora: Regi Santos é Google Specialist e Graduada em Marketing e pós-graduada em Gestão Estratégica de Projetos. Começou sua carreira com marketing digital no segmento de EAD e Franquias, atuou em diversos segmentos e durante sua carreira implementou estratégias de marketing digital voltadas para conversão. É Fundadora da Bluma Hub, onde desenvolve campanhas de AdWords focadas em performance.

Quem deve se inscrever?

– Pessoas interessadas em começar a trabalhar com gestão de campanhas de Google Ads;

– Profissionais que queiram aprofundar seus conhecimentos na plataforma do Google;

– Profissionais de marketing que atuam em empresas e precisam acompanhar o trabalho realizado pela agência contratada.

1° lote: R$ 400,00 até 31/12/18 ou 8 inscrições

2° lote: R$ 450,00 até 11/01/19 ou 8 inscrições

3° lote: R$ 500,00 até 14/01/19 ou 5 inscrições

Descontos: 15% para Grupos (acima de 3 pessoas) – escreva para escola@petitmidiassociais.com e solicite um cupom de desconto. 15% para Estudantes – envie seu comprovante de matrícula para escola@petitmidiassociais.com e solicite seu cupom de desconto.

Número mínimo de inscritos: 05.

Número máximo de inscritos: 20

Cancelamento: até 7 dias antes do início das aulas, deve ser solicitado diretamente no Eventbrite. Pedidos pagos com boleto não são reembolsáveis.

Faça agora mesmo sua inscrição: https://www.eventbrite.com.br/e/formacao-em-google-ads-rede-de-pesquisa-e-display-registration-53700721303?aff=ebapi

Webinar: Como monitorar performance de atores políticos no ambiente digital

Em parceria com a Trêspontos, Zeeng Data Driven Platform promove o Webinar sobre como monitorar a performance de políticos no ambiente digital.

O Webinar traz o case de Thiago Ribeiro que utilizou a plataforma durante as eleições para monitorar a candidatura de políticos, sendo dois deles elegidos nas eleições de 2018.

 

QUEM MINISTRA

Thiago Ribeiro: publicitário, criador da plataforma Trespontos e outros negócios digitais. Liderou a equipe de Inteligência, Monitoramento e Interações da campanha vitoriosa de Rui Costa ao governo do Estado da Bahia e da campanha que elegeu Jaques Wagner senador da República, nas últimas eleições. Atuou como professor universitário, consultor de Marketing para PMEs, Coordenador de Comunicação da Ouvidoria Geral do Município de Salvador, Ouvidor e Gerente de Marketing da Desenbahia.

Em parceria com a Trêspontos Zeeng promove o Webinar sobre como monitorar a performance de políticos no ambiente digital. O Webinar traz o case de Thiago Ribeiro que utilizou a plataforma durante as eleições para monitorar a candidatura de políticos, sendo dois deles elegidos nas eleições de 2018.

Confira abaixo mais informações:

Convidado especial: Eduardo Prange: Chief Executive Officer (CEO) e sócio da Zeeng. Empreendedor “Promessas Endeavor”. Possui MBA em Gerenciamento de Marketing pelo INPG e MBA em Planejamento Estratégico e Marketing Interativo pela FIT/SP. Sócio-fundador da Seekr (Hi Platform), empresa de tecnologia voltada à gestão e monitoramento de marcas em mídias sociais. Ainda é ex-presidente do Comitê de Mídias Sociais da ABRADI e nos anos de 2016 e 2017 foi vencedor do prêmio ABCOMM como melhor profissional de social mídia do mercado brasileiro.

PROGRAMA

Que eleições!?
Fluxo de trabalho que usei nas eleições
O case das últimas eleições
Kit de ferramentas
Modelo de relatório
Case de performance: com Zeeng
Métricas para tomada de decisão
Desafios para as próximas campanhas
Papo aberto

COMO FUNCIONA

Papo aberto com profissionais e estudantes, pensado como um espaço colaborativo de aprendizagem. No dia do evento, você receberá um link para participar e interagir ao vivo. Ao longo do evento, compartilhe dúvidas, impressões, ideias, referências e tudo que puder ampliar nossa troca.

Os encontros não serão gravados. Reúna sua equipe, assista na sua empresa, de casa, no metrô, de onde quiser. Vamos repensar as práticas, movimentar a comunidade, trocar experiências e ampliar nosso contato com profissionais de todo o Brasil.

RESUMO

08/01 (10 – 11h)
Online, Ao Vivo
Vagas limitadas
Certificado
Gratuito

Garanta sua vaga!

De olho na carreira do futuro: 10 mestrados internacionais em Ciência de Dados

A análise de dados é um campo em rápido crescimento, à medida que as empresas correm para utilizar os dados valiosos que coletam. Se você precisa aumentar a proficiência da sua equipe em Ciência de Dados, considere a possibilidade de investir em um mestrado na área.

Data Science Degree Programs Guide lista os melhores programas de mestrado em Ciências de Dados em universidades públicas e sem fins lucrativos. Um sistema de pontos foi desenvolvido com base em três categorias: relação aluno-professor, preço líquido médio e se a escola oferece áreas de concentração no programa de graduação.

Aqui estão algumas delas:

1. Purdue University: Krannert School of Management

Oferecido através da Krannert School of Management, o Mestrado em Ciência da Administração e Gestão de Informação da Purdue University é um programa de tempo integral que começa todos os anos em junho e dura três semestres. O programa de pós-graduação oferece três especializações em análise da cadeia de suprimentos, análise de investimentos ou análise de finanças corporativas.

É um programa certificado pela STEM, concebido para educar os alunos sobre as mais recentes tecnologias e técnicas analíticas, através da experiência prática. Você também aprenderá a usar várias ferramentas relevantes do setor, como SAS, Python, Minitab e SQL. Ao se formar, a universidade promete que o profissional poderá aplicar suas habilidades a problemas de dados usando as práticas recomendadas mais recentes para análise de dados corporativos.

Local : West Lafayette, Indiana
Presencial ou online? Há a necessidade de frequentar as aulas no campus
Razão aluno-professor : 12: 1
Custo: US$ 29.741 para estudantes estrangeiros, US$ 47.786 para alunos de fora do estado
Foco: Análise da Cadeia de Suprimentos, Análise de Investimentos ou Análise de Finanças Corporativas

2. DePaul University

A DePaul University oferece um mestrado em Ciência de Dados que promete equipar os alunos com as habilidades certas para uma carreira na área. O programa requer uma pós-graduação anterior, mas o profissional pode escolher entre concluir um projeto de análise de dados aplicado, fazer um curso básico de Análise Preditiva, participar de um estágio de análise ou apresentar uma dissertação de mestrado.

A DePaul University também oferece quatro especializações em Ciência de Dados, que incluem métodos computacionais, assistência médica, hospitalidade e marketing. O currículo de cada especialização “enfatiza a proficiência técnica e a experiência prática” enquanto fornece aos alunos “habilidades avançadas em mineração de dados, Estatística, Machine Learning e Big Data”.

Localização: Chicago, Illinois
No campus ou online: todos os cursos de métodos computacionais estão disponíveis online; alguns cursos de saúde, marketing e hospitalidade são online, mas outros requerem aulas presenciais
Aluno-professor : 15: 1
Custo: US$ 1.060 por crédito/hora
Foco: Métodos Computacionais, Assistência Médica, Hospitalidade e Marketing

3. University of Rochester

A University of Rochester oferece um MS in Data Science através do Instituto Goergen de Ciência de Dados. O programa pode ser concluído em dois ou três semestres de estudo em tempo integral, mas o caminho de dois semestres inclui uma carga horária rigorosa, por isso é recomendado para alunos que já tenham uma sólida formação em Ciência da Computação e Matemática. Para aqueles sem um forte conhecimento em Ciência da Computação, há a opção de um curso de verão que irá ajudar o profissional a acelerar seus conhecimentos até o início do programa.

Ao longo do programa, o profissional terá a chance de concluir estágios e obter orientação profissional. E poderá escolher entre três especializações, incluindo Métodos computacionais e estatísticos, Ciências da Saúde e Biomédicas e Ciências sociais e de Negócios.

Local: Rochester, Nova Iorque
Presencial ou online: É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 10: 1
Custo: US$ 51.072, em média, para 32 créditos
Foco: Métodos computacionais e estatísticos, Ciências da Saúde e Biomédicas e Ciências Cociais e de Negócios.

4. New York University

A New York University oferece um MS em Data Science (MSDS) com opção entre várias especializações, incluindo Data Science, Big Data, Matemática e Dados, Processamento de Linguagem Natural e Física. O profissional precisará completar 36 créditos para se formar, o que leva os alunos em tempo integral a uma média de dois anos de curso, até a conclusão da primeira especialização.

O aluno também será solicitado a concluir um projeto de conclusão durante o programa que o conduzirá por todo o processo de solução de problemas reais com dados em todos os setores. Espera-se que os alunos obtenham experiência prática útil na coleta e processamento de dados e, em seguida, utilizem esses dados para projetar e implementar soluções.  

Localização: New York
No campus ou online: É necessária a presença no campus
Relação aluno-professor: 10: 1
Custo: US$2.286, mas é possível economizar em taxas de inscrição e de serviços pagando por mais de uma especialização de uma só vez
Foco: Ciência de Dados, Big Data, Matemática e Dados, Processamento de Linguagem Natural e Física

5. Carnegie Mellon University

A Carnegie Mellon University oferece um mestrado em Computação e Ciência de Dados (MCDS) através da Tepper School of Business. Durante o primeiro semestre, o aluno terá que fazer quatro cursos básicos: Computação em Nuvem, Machine Learning, Ciência de Dados interativa e um seminário sobre Ciência de Dados. Até o final do primeiro semestre, o aluno precisará selecionar três especializações, incluindo Sistemas, Análise ou Ciência de Dados centrada no ser humano. Sua escolha ajudará a formatar os cursos que fará no resto do programa.

O programa se concentra em projetos experimentais, coleta de dados, modelagem e análise de dados, resolução de problemas e interação homem-máquina. Os problemas nessas áreas são abordados usando um currículo de Ciência da Computação que inclui Engenharia de Software, Machine Learning e Estatística. Os alunos saem aptos a trabalhar com conjuntos de dados de larga escala em ambientes complexos de TI.

Local: Pittsburgh, Pensilvânia
No campus ou online : É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor : 10: 1
Custo : US$ 25.000 por semestre
Concentrações: Sistemas, Análise e Ciência de Dados centrada no ser humano

6. Columbia University na cidade de Nova York

A Columbia University oferece um mestrado em Ciência de Dados por meio do Data Science Institute, que exige 30 créditos para ser concluído. O curso oferece uma longa lista de especializações, incluindo Análise na área da Saúde, Segurança Cibernética, Finanças e Business Analytics e Cidades Inteligentes, entre outros tópicos.

Antes de se inscrever no programa, o profissional precisará ser capaz de codificar em vários idiomas, como R, Python, C e Java. O domínio de pelo menos um desses idiomas será necessário para o crédito de Algorithms for Data Science.

Local: Nova York
Presencial ou online : É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 6: 1
Custo: US$ 2.018 por crédito
Especializações : Sistemas de Computação para Ciência de Dados; Cíbersegurança; Dados, Mídia e Sociedade; Finanças e Business Analytics; Fundamentos da Ciência de Dados; Análise na área de Saúde; e Cidades Inteligentes

7. North Carolina State University

A North Carolina State University oferece um programa MS in Analytics (MSA) projetado como uma experiência de aprendizado  de 10 meses que enfoca o trabalho em equipe e o coaching individual.

Para se inscrever no programa o profissional precisará de experiência com codificação em mais de um idioma, conhecimento de análise quantitativa complexa e ser graduado em Estatística. O programa de pós-graduação não requer a seleção de uma longa lista de disciplinas eletivas e aulas básicas. Em vez disso, o profissional seguirá um currículo afinado que incentiva o aprendizado interativo e o trabalho em equipe.

Localização: Raleigh, Carolina do Norte
Presencial ou online: É necessária frequência no campus
Relação de aluno para professor: 6: 1
Custo: US$ 23.460 para estudantes americanos, US$ 43.466 para estudantes estrangeiros
Especializações: Nenhuma

8. Georgia Institute of Technology

O Georgia Institute of Technology oferece um MS in Analytics que combina Estatística, Pesquisa Operacional, Computação e Negócios para oferecer um programa de graduação interdisciplinar para cientistas de dados. Ele é projetado para dotar os estudantes de Ciência de Dados nas habilidades adequadas para lidar com Inteligência de Negócios e tomada de decisões em um ambiente corporativo.

O programa MS inclui três trilhas: Ferramentas Analíticas, Análise de Negócios e Análise de Dados Computacionais. O estudante  pode escolher entre um programa no campus que pode ser concluído em um ano ou um programa de graduação online que normalmente é concluído em um ou dois anos. A optação pelo programa presencial dá acesso a orientação profissional.

Localização: Atlanta, Georgia
No campus ou online: Programas presenciais e online
Relação aluno-professor : 20:1
Custo: US$ 1.206 por crédito/hora para estudantes residentes, $ 1.665 por crédito/hora para estudantes de fora do estado; e $ 275 por crédito/hora para o programa online
Especializações: Ferramentas Analíticas, Análise de Negócios e Análise de Dados Computacionais

9. Universidade de Oklahoma

A Universidade de Oklahoma oferece um mestrado em Ciência de Dados e Analytics através das escolas de Ciência da Computação e Engenharia Industrial e de Sistemas. O curso combina conhecimentos de ambos os departamentos para ensinar aos alunos as habilidades certas para “projetar e construir ferramentas para extrair, assimilar e analisar dados”.

Alunos em período integral podem obter um diploma em 14 meses, mas também há opções para alunos em meio período. O grau mais simples, sem defesa de tese, requer nove disciplinas eletivas, 13 horas de cursos em cima das 24 horas necessárias de um curso de engenharia. O curso com defesa de tese requer três disciplinas eletivas em cima dos 20 disciplinas necessárias, uma hora de estágio de engenharia e seis horas gastas em um projeto de pesquisa.

Local : Norman, Oklahoma
Presencial ou online : no campus, opções online e híbridas
Relação aluno-professor : 18: 1
Mensalidade : US$ 30.000 por semestre, em média
Especializações: Nenhuma

10. Universidade de Iowa

A Universidade de Iowa oferece seu Mestrado em Ciência e Análise de Dados (MS DSA)através do Tippie College of Business. Essa graduação interdisciplinar combina Big Data e Business Analytics, permitindo que os alunos trabalhem “de ponta a ponta no campo do Big Data”, de acordo com a universidade.

O curso é realizado online e combina conceitos de Ciência da Computação e Engenharia de Sistemas. Alunos de pós-graduação podem escolher entre um caminho apenas de cursos ou um de defesa de tese. Em geral, leva 14 meses para que os alunos obtenham os 33 créditos necessários para a formatura. O mestrado requer passar pelos 10 cursos, mas, depois dos cinco primeiros, o aluno ganhará um certificado de especialização.

Local: Iowa City, Iowa
Proporção aluno-professor: 15: 1
Presencial ou online: Presença obrigatória no campus
Mensalidade: US $ 10.457 por semestre para estudantes residentes, US $ 16.860 para estudantes de fora do estado
Especialização: Nenhuma

Fonte:http: IDGNOW

Python seria a melhor linguagem de programação para os iniciantes?

O Python é a melhor linguagem de programação para quem quer se iniciar na área. Além de ser um requisito em desenvolvedores de grandes empresas, ela permite que você trabalhe com data science e machine learning, e em muitas outras áreas que hoje em dia são essenciais nas organizações de grande porte.

Mas o que leva o Python a ser uma linguagem de programação para iniciantes? A resposta é: Python é uma linguagem ágil, fácil e objetiva, o que democratiza seu ensino e a faz ser procurada cada vez mais. É uma linguagem orientada a objetos criada em 1991 e a sua simplicidade é sua maior característica. Conta com um modelo comunitário de desenvolvimento, que é aberto e sem fins lucrativos.

É também uma linguagem para todos os públicos: crianças, universitários, desenvolvedores, entusiastas da programação etc. Se você tem um projeto a ser desenvolvido, precisa de uma ajudinha de linguagens de programação, mas não sabe muita coisa sobre o assunto, o Python é o que você procura.

Por ser uma linguagem de alto nível, o Python não requer conhecimentos de outras linguagens para que se possa trabalhar com ele. A lógica da programação pode ser aplicada diretamente ao código, o que faz com que seu aprendizado seja simples e rápido. É, também, uma linguagem que requer menos código para concluir tarefas que são básica. Com apenas uma linha de código, você pode determinar uma sequência e montar uma lista. Python é uma linguagem de fonte livre e aberta, com uma grande comunidade de apoio para seus desenvolvedores. Se surgir alguma dúvida, você pode consultá-los, ou conferir esse curso de Python indicado para iniciantes​!

Apesar de sua simplicidade, o Python pode ser aplicado em projetos robustos. Back-end de sistemas web, ciência de dados, machine learning, simulações etc. são alguns exemplo de projetos em que o Python pode marcar presença. Os setores de tecnologia de empresas como Google, YouTube, Disney e IBM estão repletos de funcionaŕios que dominam o Python. Não é à toa que são as empresas responsáveis pelo crescimento desse mercado – e é justamente por isso que você deve dar uma chance para essa linguagem.

Para quem não quer encontrar regras difíceis de serem entendidas e executadas, o Python também não decepciona. A sintaxe dessa linguagem é fácil de aprender, e um comando termina quando uma linha acaba. Isso significa que as exigências do Python são reduzidas, e que uma linha de código é suficiente para a realização de tarefas que exigem mais de três linhas de código em outras linguagens. Assim, o programador tem menos chances de errar.

Por ser uma linguagem interpretada, e não compilada, o Python tem seu código-fonte lido por um interpretador e convertido em código executável por uma máquina. Por não ser processada por um compilador para um formato específico, a linguagem roda em diferentes plataformas – basta ter um interpretador para processar o código. Isso torna o Python uma linguagem multiplataforma. Para aprender desenvolver aplicações comerciais para diferentes tipos de plataforma, clique aqui​!

Já está mais do que claro que Python é a linguagem perfeita para quem quer começar a se aventurar no mundo da programação, certo? Fácil de aprender, multiplataforma e ainda conta com uma comunidade abrangente, que pode te ajudar no desenvolvimento de projetos e tirar todas as suas dúvidas. A comunidade é feita por pessoas que também usam o Python e que, por isso, podem te auxiliar.

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